Die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) h\u00e4lt zunehmend Einzug in die Medizin und revolutioniert insbesondere die Krebsdiagnostik. Von der Bildauswertung bis zur personalisierten Vorsorge \u2013 KI k\u00f6nnte helfen, Krebs fr\u00fcher zu erkennen, unn\u00f6tige Eingriffe zu vermeiden und \u00c4rzte bei der steigenden Zahl an Patienten zu entlasten.<\/p>\n\n\n\n
Jedes Jahr erkranken in Deutschland etwa 500.000 Menschen an Krebs. Mit den wachsenden Patientenzahlen steigt auch die Belastung f\u00fcr \u00c4rzte. Besonders in der Radiologie ist die Bildauswertung ein zeitaufwendiger Prozess.<\/p>\n\n\n\n
Am Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg kommt bereits KI zum Einsatz, um Auff\u00e4lligkeiten in R\u00f6ntgenbildern zu erkennen. Radiologe David Bonekamp sieht gro\u00dfes Potenzial: \u201eIch muss mir oft 6.000 bis 8.000 Bilder pro Patient anschauen. Ohne technische Hilfe ist das kaum noch zu bew\u00e4ltigen.\u201c<\/em> KI-gest\u00fctzte Systeme k\u00f6nnen etwa Lungenkn\u00f6tchen automatisch markieren und \u00c4rzten vorschlagen, welche Aufnahmen genauer betrachtet werden sollten.<\/p>\n\n\n\n Auch bei Prostatakrebs k\u00f6nnte KI helfen. Algorithmen analysieren Kernspinaufnahmen und sollen langfristig unn\u00f6tige Biopsien vermeiden. Ob das tats\u00e4chlich gelingt, m\u00fcssen jedoch weitere Studien belegen.<\/p>\n\n\n\n KI kann die Diagnostik beschleunigen, doch nicht alle \u00c4rzte verlassen sich auf die Technologie. \u201eManche vertrauen KI-Ergebnissen zu stark, andere lehnen sie ab\u201c,<\/em> erkl\u00e4rt Bonekamp. Zudem arbeiten viele Systeme noch als \u201eBlack Box\u201c \u2013 sie liefern Ergebnisse, aber ohne nachvollziehbare Begr\u00fcndung.<\/p>\n\n\n\n Hautarzt und KI-Experte Titus Brinker setzt daher auf transparente Modelle. Sein Team am DKFZ hat den \u201eUrobot\u201c entwickelt, einen Chatbot, der auf medizinischen Leitlinien basiert. In Tests beantwortete er 90 Prozent der Fachfragen korrekt \u2013 eine h\u00f6here Trefferquote als viele Mediziner bei Fachpr\u00fcfungen.<\/p>\n\n\n\n Besonders vielversprechend ist der KI-Einsatz bei der Krebsfr\u00fcherkennung. Eine aktuelle Studie zeigt, dass KI in der Mammografie 18 Prozent mehr Tumore identifizierte \u2013 ohne die Anzahl falscher Verdachtsf\u00e4lle zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n KI k\u00f6nnte auch dabei helfen, Screening-Programme individueller zu gestalten. Aktuell werden Patientinnen zum Brustkrebs-Screening nach Alter eingeladen. Moritz Gerstung vom DKFZ sieht hier Verbesserungsm\u00f6glichkeiten: \u201eKI kann weitere Risikofaktoren wie Brustgewebedichte oder famili\u00e4re Vorgeschichte ber\u00fccksichtigen und so gezieltere Einladungen erm\u00f6glichen.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n Trotz gro\u00dfer Fortschritte sind KI-Anwendungen in der Onkologie noch nicht fl\u00e4chendeckend im Einsatz. Alle Systeme m\u00fcssen erst als Medizinprodukte zugelassen werden \u2013 ein Prozess, der zwei bis f\u00fcnf Jahre dauert.<\/p>\n\n\n\n Die Zukunft der Krebsmedizin k\u00f6nnte durch KI entscheidend verbessert werden, doch der Weg dorthin ist noch lang.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) h\u00e4lt zunehmend Einzug in die Medizin und revolutioniert insbesondere die Krebsdiagnostik. Von der Bildauswertung bis zur personalisierten Vorsorge \u2013 KI k\u00f6nnte helfen, Krebs fr\u00fcher zu erkennen, unn\u00f6tige Eingriffe zu vermeiden und \u00c4rzte bei der steigenden Zahl an Patienten zu entlasten. KI in der Radiologie: Unterst\u00fctzung f\u00fcr \u00c4rzte Jedes Jahr erkranken in […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":6690,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[312],"tags":[1004,430,379,1412,431,322,1413,1145],"class_list":["post-6689","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technik","tag-ai","tag-gesundheit","tag-ki","tag-krebsdiagnose","tag-medizin","tag-technik","tag-versorgung","tag-vorsorge"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6689"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6689"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6689\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6691,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6689\/revisions\/6691"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6690"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aktiengurus.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Zwischen Chance und Risiko: Vertrauen in KI ist entscheidend<\/h3>\n\n\n\n
Fr\u00fcherkennung durch KI: Mehr Tumore entdecken<\/h3>\n\n\n\n
Langsamer Weg zur Zulassung<\/h3>\n\n\n\n